Το Atlas Capital αναλύει τη θέση μετρητών σας με μοντέλα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργεί αυτόματα ένα χαρτοφυλάκιο αξιολόγησης κινδύνου, αντικαθιστώντας τη μη αυτόματη έρευνα κεφαλαίων με ένα ενιαίο, διαφανές βήμα ρύθμισης.
Οι περισσότερες επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου διατηρούν κεφάλαια κίνησης σε τρεχούμενους λογαριασμούς για πρακτικούς λόγους: ρευστότητα, απλότητα και την υπόθεση ότι η ανάλυση διαθεσίμων απαιτεί μια αποκλειστική λειτουργία χρηματοδότησης. Αυτή η υπόθεση έχει ένα κόστος. Τα μετρητά που δεν κατανέμονται δεν συμμετέχουν στην απόδοση και η παραδοσιακή κατασκευή χαρτοφυλακίου απαιτεί συνήθως τεχνογνωσία στην επιστήμη δεδομένων, χειροκίνητη μοντελοποίηση υπολογιστικών φύλλων και συνεχή επανεξισορρόπηση που λίγες μικρές επιχειρήσεις έχουν τους πόρους να διατηρήσουν.
Το Atlas Capital συνδέεται με ασφάλεια στα τραπεζικά και λογιστικά σας δεδομένα για να δημιουργήσει μια τρέχουσα, αναλυτική εικόνα των ταμειακών ροών, των απαιτήσεων αποθεματικών και των βραχυπρόθεσμων υποχρεώσεων — δεν απαιτείται μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων ή μεταφόρτωση υπολογιστικού φύλλου.
Το υποκείμενο μοντέλο προβλέπει τις βραχυπρόθεσμες ανάγκες ρευστότητας, τις εποχιακές διακυμάνσεις και τις εκτιμήσεις για τον φόρο εταιρειών και, στη συνέχεια, αναλύει τις ευκαιρίες απόδοσης προσαρμοσμένες ως προς τον κίνδυνο μεταξύ των επιλέξιμων μέσων σε πραγματικό χρόνο.
Προτείνεται ένα προσαρμοσμένο χαρτοφυλάκιο και, μόλις επιβεβαιωθεί, αναπτύσσεται με μία μόνο επιβεβαίωση. Οι κατανομές συνεχίζουν να προσαρμόζονται αυτόματα καθώς αλλάζουν οι παράμετροι της θέσης μετρητών και του κινδύνου.
Κάθε κατανομή επαναξιολογείται συνεχώς σε σχέση με τα όρια ρευστότητας, τη μεταβλητότητα της αγοράς και τη δηλωμένη ανοχή κινδύνου σας, επομένως η έκθεση δεν απομακρύνεται ποτέ σιωπηλά από την ευθυγράμμιση με την πολιτική διαθεσίμων σας.
Η ίδια λογική μοντελοποίησης που υποστηρίζει ένα μέτριο ταμειακό απόθεμα επεκτείνεται και σε μεγαλύτερες δομές διαθεσίμων πολλών οντοτήτων χωρίς να απαιτείται ανακατασκευή της υποκείμενης στρατηγικής.
Οι προβλέψεις βασίζονται σε ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα της αγοράς για να εκτιμήσουν τις αναμενόμενες αποδόσεις σε χρονικούς ορίζοντες, δίνοντας στους χρηματοοικονομικούς διευθυντές μια υποστηρικτική βάση για αποφάσεις κατανομής κεφαλαίων.
Το Atlas Capital σχεδιάστηκε με την προϋπόθεση ότι η προγνωστική ανάλυση του ταμείου δεν πρέπει να απαιτεί την πρόσληψη ποσοτικού αναλυτή. Η πλατφόρμα συσκευάζει μοντελοποίηση θεσμικού επιπέδου σε μια ροή εργασιών που ένας ιδιοκτήτης επιχείρησης ή οικονομικός διευθυντής μπορεί να εξετάσει, να κατανοήσει και να εγκρίνει σε μία μόνο συνεδρίαση.
Κάθε σύσταση παρουσιάζεται με το σκεπτικό πίσω από αυτήν - την προβλεπόμενη απαίτηση ρευστότητας, το εύρος κινδύνου που εφαρμόζεται και το αναμενόμενο εύρος αποδόσεων - έτσι οι αποφάσεις παραμένουν ενημερωμένες και όχι αυτοματοποιημένες στα τυφλά.
Η μηχανή πρόβλεψης συνδυάζει προβλέψεις χρονοσειρών με σταθμισμένη ανάλυση σεναρίων, εκπαιδευμένη σε ιστορικά πρότυπα ρευστότητας και δεδομένα αγοράς. Οι έξοδοι υπολογίζονται εκ νέου σε κυλιόμενη βάση αντί να καθορίζονται κατά την εγκατάσταση, επομένως οι συστάσεις αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες συνθήκες και όχι ένα στατικό στιγμιότυπο.
Οι συνδέσεις δεδομένων χρησιμοποιούν κρυπτογραφημένη μεταφορά και πρόσβαση μόνο για ανάγνωση οπουδήποτε υποστηρίζεται από το αρχικό ίδρυμα. Τα δεδομένα πελατών διαχωρίζονται ανά λογαριασμό και δεν χρησιμοποιούνται ποτέ για την εκπαίδευση μοντέλων σε μη συνδεδεμένους οργανισμούς.
Οι διαδικασίες του Atlas Capital έχουν σχεδιαστεί με αναφορά στις προσδοκίες του Ηνωμένου Βασιλείου για προστασία δεδομένων και διαχείριση χρημάτων πελατών. Η τεκμηρίωση κατόπιν αιτήματος υποστηρίζει τις ομάδες χρηματοδότησης που διεξάγουν εσωτερική δέουσα επιμέλεια πριν από την ανάπτυξη.
Η αυτοματοποιημένη ανάπτυξη δεν αφαιρεί το σημείο απόφασης: κάθε προτεινόμενο χαρτοφυλάκιο παρουσιάζεται για έλεγχο πριν από τη μετακίνηση κεφαλαίων και οι κατανομές μπορούν να τεθούν σε παύση ή να προσαρμοστούν ανά πάσα στιγμή.
Η πλήρης ρύθμιση διαρκεί λιγότερο από 60 δευτερόλεπτα μόλις επιβεβαιωθεί η σύνδεση δεδομένων σας — δεν απαιτείται ομάδα επιστήμης δεδομένων, μοντέλο υπολογιστικού φύλλου ή μακροχρόνια κλήση ενσωμάτωσης.
Ξεκινήστε τη Βελτιστοποίηση